火成岩侵入区煤层巷道支护方案数值模拟分析

本文以永定庄矿3-5^#层盘区皮带巷为研究对象,针对火成岩侵入区掘进顶板易冒落、锚索锚固效果差等工程问题,对破碎全煤巷进行了支护设计。根据火成岩侵入区巷道优化设计试验段的实际工程情况,建立了合理的数值模型,对掘进期间巷道的支护效果进行模拟分析,确定了最优的巷道支护方案。     

人工监督神经网络在煤层裂缝发育区识别中的应用

针对在地震属性应用中难以精细识别煤层裂缝发育区边界的难题,开展了基于人工监督神经网络技术的煤层裂缝发育区应用研究。从地震资料中获取倾角导向体以提取高质量的地震属性,以多属性为指导进行人工拾取样点,并基于多层感知器进行神经网络机器训练学习,建立裂缝的最优属性集,拓展整体数据后获得裂缝概率体,从而识别划分出煤层裂缝发育区。该技术在山西阳泉新元矿区进行了应用,煤层裂缝发育区的识别结果明显优于属性直接识别,但勘探区内暂无钻井资料,预测效果还有待进一步验证。     

袋装水泥装车机及拨板机构的设计与研究

针对袋装水泥装车半自动化问题，设计一款全自动装车机。首先，根据袋装水泥车间生产状况，确定水泥装车方案，即采用抽屉式逐层装车原理，利用ＳｏｌｉｄＷｏｒｋｓ创建装车机三维模型；其次，为使水泥包快速准确地到达指定位置，针对拨板机构中的分拨板及导柱进行受力分析，建立其力学模型，推导出应力公式；最后，通过 ＡＮＳＹＳ有限元软件进行分拨板的力学仿真，为后续的优化设计提供依据。     

基于极点配置的推力矢量伺服系统控制策略研究

针对推力矢量伺服系统提出了一种采用状态反馈对系统极点进行配置的方法,同时采用该方法设计了Luenberger状态观测器,在此基础上实现了伺服系统的稳态控制。通过仿真和实验表明,采用该方法设计的推力矢量伺服系统的性能优于基于输出反馈的PI-陷波滤波控制的系统性能。     

8809工作面过空巷覆岩失稳规律及围岩控制技术研究

为保障8809工作面推进过空巷区域的安全生产,通过对过空巷区域时覆岩变形规律的分析,得出工作面与未支护的空巷间煤柱宽度为14m时,空巷围岩出现失稳。基于分析结果,确定J09-01和J09-02空巷采取锚网索+工字钢梁的支护技术,J09-03和J09-04空巷采用预充填技术,工作面顺利通过补强支护和充填空巷区域。     

半纤维素基阿维菌素载药微囊的制备及性能

目前阿维菌素以高效性、无污染和低抗药性等特点而得到广泛应用，但是其稳定性较差，易降解导致使用量较大从而造成浪费。为解决上述问题，本文以半纤维素为基体，利用原位聚合法制备阿维菌素载药微囊（HDCM），通过制备条件、热降解性、储存稳定性和释放动力学研究，确定了HDCM的载药量、热稳定性及释放性能。结果表明，在芯壁比为1∶34（质量比），温度为65℃，pH为3.5的制备条件下，HDCM的载药量可达66.5%，粒径较小且分散均匀。HDCM的热降解性能和恒温热稳定性能较阿维菌素原药有所提高，最高热分解温度从261℃增加到272℃，阿维菌素原药10h后降解率达到12.1%，而载药量为66.5%的HDCM降解率仅为5.2%。HDCM的释放机理满足Fick扩散，阿维菌素原药在水中的累积释放率在12h之内达到83.8%，而HDCM的累积释放率在24h之后才有所增大，12h内其释放率仅为33.7%，表明HDCM具有极好的缓释性能。     

Adaptive neuro-fuzzy algorithm applied to predict and control multi-phase flow rates through wellhead chokes

A Takagi-Sugeno adaptive neuro-fuzzy inference system (TSFIS) model is developed and applied to a dataset of wellhead flow-test data for the Resalat oil field located offshore southern Iran, the objective is to assist in the prediction and control of multi-phase flow rates of oil and gas through the wellhead chokes. For this purpose, 182 test data points (Appendix 1) related to the Resalat field are evaluated. In order to predict production flow rate (Q_L) expressed as stock-tank barrels per day (STB/D), this dataset includes four selected input variables: upstream pressure (Pwh); wellhead choke sizes (D64); gas to liquid ratio (GLR); and, base solids and water including some water-soluble oil emulsion (BS&W). The test data points evaluated include a wide range of oil flow rate conditions and values for the four input variables recorded. The TSFIS algorithm applied involves five data processing steps: a) pre-processing, b) fuzzification, c) rules base and adaptive neuro-fuzzy inference engine, d) defuzzification, and e) post-processing of the fuzzy model. The developed TSFIS model for the Resalat oil field database predicted oil flow rate to a high degree of accuracy (root mean square error = 247 STB/D, correlation coefficient = 0.9987), which improves substantially on the commonly used empirical algorithms used for such predictions. TSFIS can potentially be applied in wellhead choke fuzzy controllers to stabilize flow in specific wells based on real-time input data records.     

S6-11综放工作面回风巷支护设计优化

针对常村矿回采巷道变形严重,影响正常生产的问题,通过对矿井赋存条件、巷道现有支护形式和围岩变形过程分析,采用新型联合支护技术对S6-11回风巷道支护进行优化。现场实测巷道顶底板相对移近量最大120mm,两帮相对移近量最大140mm,均在允许正常范围之内。     

基于机器视觉的运煤车车号识别技术研究

在铁路运煤装车过程中为了快速、准确地识别车号,提出一种基于机器视觉的运煤车车号识别技术。将连通区域提取与投影分割法结合,实现车号的粗定位、细分割,并对图像中的断裂字符进行二次分割,构建了基于BP神经网络的分类模型进行车号识别,提升了煤炭装车的效率和精度。     

冲击地压高应力回采巷道支护改革技术的研究与应用

通过改变传统巷道支护理念,优化巷道支护方式和工艺,解决冲击区域高应力与强卸压大蠕变巷道的主动支护技术难题,规范巷道支护材料、施工机具和巷道支护效果监测,降低巷道翻修率,保障矿井采掘接替正常,为巷道支护提供参考和理论依据,同时进一步完善冲击区域煤层开采巷道支护技术,也为煤炭资源的开采最大化和经济效益最大化提供科学依据和技术保障。